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智能医学工程

智能医学工程

智能医学工程是医、理、工高度交叉的一个中国普通高等学校本科专业，属于医学技术类专业，修业年限为四年，授予工学学士，专业代码为101011T。

智能医学工程专业主要研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。该专业毕业生可从事智能检验、智能康复等工作。此外，智能医学工程专业本科毕业后，可以选择继续深造。研究专业有智能科学与技术、生物医学工程、医学信息学等。境外深造的知名高校有霍普金斯大学、卡耐基·梅隆大学、斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校、新加坡国立大学等学院。

截至2024年12月，智能医学工程专业的全国普通高校毕业生规模为900-1000人。截至2025年6月，中国全国共有78所本科院校开设该专业。

专业发展

智能医学专业是在科技迅猛发展的时代背景下快速发展并壮大成形的学科体系。早期人工智能，VR技术，移动通信等信息化技术为其发展奠定了基础；手术机器人，3D打印，可穿戴设备等促进智能医学进一步发展；如今智能医学已应用于医学影像、辅助诊断、手术操作、医院管理、药物研发、健康体系等医疗体系的各个方面。以5G医疗、医学云平台/大数据、先进材料合成、4D打印、AR/MR、超级智能等为代表的一系列前沿科技将推动人类全面进入智能医学时代。

根据《教育部关于公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2017年新增智能医学工程专业，且在2018年中国教育部批准建立了首个智能方向的医学类本科专业，2019年天津建设了中国首个智能医学工程博士点。

2018年，中华人民共和国教育部公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，南开大学、天津大学申报的智能医学工程专业通过。2019年，中华人民共和国教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增7所院校增设智能医学工程专业。2020年，中华人民共和国教育部公布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，智能医学工程专业仍属于医学技术类专业。2023年，中华人民共和国教育部公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增7所院校增设智能医学工程专业。2024年，中华人民共和国教育部公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增5所院校增设智能医学工程专业。2025年4月1日，中华人民共和国教育部公布了《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，智能医学工程专业仍属于医学技术类专业；公布2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增8所院校增设智能医学工程专业。

培养标准

培养目标

智能医学工程专业培养目标定位于培养具有医学基础知识、医学信息系统开发、医学大数据分析等专业知识与基本技能，具备解决智能健康管理、智能疾病预测和智能疾病诊疗等医学领域面临的痛点问题的能力，可在医疗与健康智能系统相关行业、医学相关研究院所、高校和综合性医院等企事业单位从事智能化医学产品与信息系统的研究、开放、管理、教育和医疗技术支持与临床医学服务等工作的医工复合型人才。

知识要求

该专业学生需熟悉基础医学和临床医学的基本理论和知识；掌握智能医学工程的基本理论和知识，了解智能医学工程的发展前沿和动态；掌握数学、计算机科学的基本理论和知识，并能熟练应用；掌握先进的医学信息、大数据、云计算、机器学习等知识，了解国家卫生政策和法规；掌握医学信息检索的方法，了解网络资源；掌握人机协同的智能化诊疗的原则和方法。

培养规格

专业学制

基本修业年限：四年。

授予学位：工学学位。

能力要求

1、思想道德素质：热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度；遵纪守法，树立科学的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德、社会责任感和行为规范；热爱智能医学事业，愿为祖国医学事业发展和人民健康服务奋斗终身的精神。

2、职业素质：具有较广泛的人文社会科学基础，养成良好的文化修养、优良的道德情操，明礼诚信、勤俭自强、尊师重道；掌握智能医学专业的基础知识、基本理论、基本技能。具有较强的自我继续教育能力和提出问题、分析问题、解决问题的基本能力及开拓创新精神。具备一定的从事智能医学专业和相关专业业务工作和创新创业的基本能力与素质。

3、身心素质：了解体育和军事的基本知识，掌握锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼习惯，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准；人格健全，意志坚定，有正确的自我意识和自控能力，善于团结合作，具备良好的社会与环境适应能力和终身学习能力；具有健康的体魄和良好的心理素质。具有吃苦耐劳的品质、勤奋工作的精神和全心全意为人民服务的意识；具有积极创新、勇于批判的科学精神。

专业培养要求

专业知识要求：

1、掌握医学基础理论知识和相关诊断技术、诊断流程。

2、掌握计算机、大数据、人工智能、物联网领域的专业基础知识。

3、掌握基础医学、临床医学、影像学、医院管理信息系统基础理论和基本知识。

4、掌握信息搜集及处理的基本方法。

5、掌握智能医学工程的基本理论、基本知识、基本方法、基本技术。

6、具有一定的自然科学和社会科学知识，了解本专业相关领域的发展动态。

专业能力要求：

1、学习能力：能够熟练阅读英文的专业科技文献，具备运用英语进行沟通和交流的能力，具备运用计算机及网络辅助获取智能医学行业相关技术的能力，具有一定的自主学习能力。

2、分析问题和解决问题的能力：具有针对于智能医学系统在开发、运行和维护的过程中出现的问题，能够分析原因，提出解决办法，具有解决问题的能力。

3、创新能力：具备较强的创新意识和创新理念，能够完成创新型的医学人工智能系统的开发、运维和应用的能力。

4、专业能力：具有扎实的数学基础，良好的应用能力。具有一定的从事智能医学领域科学研究的基本能力，具有人工智能相关理论、方法和关键技术，将人工智能与医学应用系统相结合，具有较强的智能数据采集、处理、建模和分析能力。具有熟练的人工智能编程技术和智能医学系统的应用能力。

5、项目管理能力：了解相关的技术标准，具有信息处理、分析、应用等技术应用技能，具备智能医学项目的组织与管理能力。

6、合作与沟通能力：具有一定的表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

课程体系

智能医学工程体现了新兴智能技术与传统医疗大健康产业相融合的新医科理念和新工科特色，所培养的学生应掌握深厚的数理基础、掌握较系统的医学知识、并接受扎实严谨的工程训练，所学的课程包括了医学基础课、智能科学相关课程和实践教学三大类。

课程设置

参考资料

实践教学

智能医学工程专业的实践教学贯穿于学生学习期间的各个环节，每个环节的实践内容需均有明确的目标和考核要求，主要包括社会实践、素质拓展、文化活动、基础科研训练、实践能力训练和毕业实习等。

发展方向

深造方向

智能医学工程专业本科毕业后，可以选择继续深造。研究专业有智能科学与技术、生物医学工程、医学信息学等。境外深造的知名高校有霍普金斯大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等学院。

就业方向

智能医学工程专业本科生毕业去向为在医疗与大健康相关企事业单位从事智能检验、精准医疗、智能康复等相关工作。可去医疗互联网+企业从事智慧医院系统的开发推广、医疗大数据的分析处理等工作；也可在部分综合性医院、卫生信息中心等事业单位从事卫生信息管理、医学大数据分析等相关工作；还可在大型综合性医院从事临床和研究工作，或在高校、研究院所、人工智能及智能医疗相关企业中从事研发及管理工作。

师资队伍

本专业教授专业课程的教师均具有博士学位、拥有在海内外知名高等学校和研究机构从事教学科研的经历，能够承担本专业教学、实习和指导学生毕业设计的任务，具备学科基础课程和专业课程的教学能力。且专业负责人资历较深，能妥善安排教学工作。本专业充分发挥人才培育和引进政策的优势，创建由国际一流人才带领的教学科研师资团队，积极引进资深长聘教授，积极在师资队伍中培养国家高层次人才。

教学条件

本专业需具备充足的教学实验室，主要承担本科生基础教学实验课、科技创新项目和创新实验课程。设置该专业的院校可与医院和企业建成教学实习基地，支撑本专业学生的实习任务，深化产学研结合，推动科技成果转化，密切与地方企业的合作，为区域发展和产业创新提供有力支持。图书馆需采购智能医学工程相关领域专业图书，提供众多科学期刊数据库，能够满足学生对于图书信息资源的需求。

培养模式

新医科理念下人才培养模式——桂林医学院

智能医学工程专业构建了以产出为导向、医工深度融合的人才培养体系。基于对医疗AI行业岗位需求的深入调研，专业设置了人工智能、大数据和智能软件开发三个培养方向，并相应优化了课程体系与毕业要求。在课程建设方面，充分整合医学院校的优质医学教育资源与高科技企业的工程技术优势，构建了特色鲜明的"医工融合"课程体系，既包含医学系统解剖学、病理学等基础医学课程，又涵盖医学大数据、人工智能算法等工程技术课程，并开发了十余门融合性实践课程。教学资源建设采取校院企协同模式，校内与附属医院联合开发智慧医院等实训平台，校外与龙头企业共建实习基地。师资队伍建设通过校企双向交流机制，一方面聘请企业专家进校培训，另一方面选派教师赴企业实践，同时实施全程导师制，指导学生参与真实项目和创新竞赛，着力培养既懂医学又精通工程技术的复合型人才。这一培养体系通过课程融合、资源共建和师资共享，实现了医学与工程学科的深度交叉，为智能医疗领域输送高素质应用型人才提供了有力保障。

医工融合基地班培养模式——山东大学

医工融合基地班校一年后分流成智能医学工程和生物医学工程两个专业方向。班级实行有条件“本-硕4+3”贯通制培养。智能医学工程专业依托山东大学控制科学与工程学院，与山东大学齐鲁医院等附属医院、山东大学齐鲁医学院联合共建，由控制学院与齐鲁医学院或齐鲁医院各选拔一名教学科研优秀的老师和一名临床经验丰富的医师组成双班主任，更好地融合医学和工学领域的教学与实践。专业以临床医学重大问题为导向，培养和加强学生对临床医学领域的根本性、普遍性的重大科学问题的认知和鉴别，使学生对临床医学中面临的重大疑难问题产生好奇心、求知欲和使命感。专业突出科学研究对教学的引领性和导向性，通过山东大学智能医学工程研究中心等高端科研平台，培养学生的科研能力和学术素养。实施项目驱动的教学实践，由医工交叉导师团队依据临床需求精心遴选项目，强化学生的创新实践能力。专业按照“新工科”模式设计培养方案，建设包括人工智能类和医学类课程相互交叉融合的课程体系，并通过定期开设的智能医学前沿讲座，使学生了解专业前沿动态。与新加坡国立大学等境外高校签署本硕联合培养协议。