混杂偏倚

混杂偏倚是一种在流行病学研究中常见的现象，指暴露因素与疾病发生的相关性因其他因素的影响而产生偏差。

定义

混杂偏倚（confounding bias），也被称为混杂效应，指的是在研究某种暴露因素与疾病之间的关系时，由于其他未控制的变量的存在而导致的结果出现偏差的情况。这些未控制的变量称为混杂变量，它们既是疾病的危险因素，同时又与研究的暴露因素有关联，在不同组别间的分布并不均匀。

在流行病学的研究中，性别和年龄是最常见的混杂因素之一。此外，地理位置、社会经济地位等因素也可能对研究结果造成影响。