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徐波

徐波

徐波，出生于1966年7月，中国科学院自动化研究所博士，中科院自动化研究所所长，中国科学院大学人工智能学院院长，复杂系统认知与决策重点实验室主任，博士生导师。他还兼任新一代人工智能国家战略咨询委员会委员、中国人工智能产业发展联盟副理事长、中国人工智能标准委员会副主任等职。

1988年6月，徐波毕业于浙江大学电机工程系并获学士。1997年，徐波被评为中国科学院研究员。次年，他任模式识别国家重点实验室副主任。20世纪90年代中后期，徐波开始进行口语翻译的研究。2001年，徐波担任国际口语信息处理联合会中文口语信息处理分会主席。2005年，徐波开始致力于把语音语言技术应用于网络海量内容处理。2008年，徐波担任中新数字媒体研究院中方院长，开展人类跨语言沟通技术的综合性研究。同年8月，徐波任中国科学院自动化研究所副所长。2009年至2014年，徐波取得了《一种提高开合模机构定位精度的学习方法》《运用计算机对口语翻译质量进行评分的方法》等多项专利成果。2015年9月，徐波任中国科学院自动化研究所所长。 2018年起，徐波主持多项国家支撑、863、973以及自然科学基金项目重点项目，实现口语评估、口语识别和翻译等技术转移转化若干。2019年12月，徐波参加北京怀柔科学城重点项目集中启动会。2021年7月，徐波在2021世界人工智能大会（WAIC2021）上发布了自动化所研发的跨模态通用人工智能平台——“紫东太初”。2024年8月，徐波研究团队联合清华大学、北京大学等提出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，相关研究发表于《自然·计算科学》。

徐波的研究领域包括语音识别与合成、自然语言处理、类脑认知计算模型、博弈智能等，并重点围绕类人脑神经网络和听觉、多模态大模型及决策智能开展研究工作。他曾主持完成国家标准《中文语音识别通用技术规范》，指导发表科技论文300余篇，申请发明专利60余项，软件著作权10余项。他曾获中国科学院自然科学进步二等奖、王选新闻科技技术一等奖、中国科学院盈科优秀青年学者奖、中国科学院十大双文明标兵、中国科学院杰出青年、新世纪百千万人才工程国家级人选等荣誉称号。

人物经历

早期/教育经历

1966年7月，徐波出生。1984年9月，徐波在浙江大学读本科。1988年6月，他从该校毕业，并获得电机工程系学士。1990年9月，徐波就读于中国科学院自动化研究所。1992年4月，他获得中国科学院自动化所硕士学位。1997年7月，徐波获得中国科学院自动化所博士学位。

工作经历

1997年，徐波被评为中国科学院研究员。1998年，他任中国科学院自动化研究所博士生导师。同年，徐波任模式识别国家重点实验室副主任。20世纪90年代中后期，徐波开始进行口语翻译的研究，并代表中文加入口语翻译国际合作计划C-StarIII计划，推进了中国口语翻译技术的发展；20世纪90年代末，他提出了带调三音子模型以及声学、语言和声调集成搜索算法，曾获国际中文口语信息处理优秀论文一等奖。

2001年，徐波担任国际口语信息处理联合会中文口语信息处理分会主席。2004年5月12日，时任中国科学院自动化研究所所长助理的徐波参加了三星集团副会长兼三星综合技术院院长李润雨等一行六人与中科院自动化研究所的交流座谈会，并担任会议主持。2005年，徐波开始致力于把语音语言技术应用于网络海量内容处理。2008年，徐波担任中新数字媒体研究院中方院长，开展人类跨语言沟通技术的综合性研究。同年8月1日，徐波任中国科学院自动化研究所副所长。

2009年至2014年，徐波取得了《一种提高开合模机构定位精度的学习方法》《运用计算机对口语翻译质量进行评分的方法》《汉语作文自动测试方法及系统》《一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法》《一种对象全景建模方法》等多项专利成果。2015年9月11日，徐波任中国科学院自动化研究所所长，同时卸任自动化研究所纪委书记职务。 2017年11月，徐波担任新一代人工智能战略咨询公司委员会专家委员。2018年起，徐波担任中国人工智能产业发展联盟副理事长、中国科学院大学人工智能学院院长、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心副主任等职位；期间，他主持多项国家支撑、863、973以及自然科学基金项目重点项目，实现口语评估、口语识别和翻译等技术转移转化若干。2019年12月28日，徐波参加北京怀柔科学城重点项目集中启动会，他接受了媒体采访并介绍了脑智交叉平台的基本情况及建设意义。

2020年，徐波在《INTERSPEECH》上发表了《A Unified Framework for Low-Latency Speaker Extraction in Cocktail Party Environments》的论文。同年4月10日，徐波出席中国科学院自动化研究所承担建设的脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台开工仪式，他简要介绍了项目基本情况和建设意义，并和生物物理所所长许瑞明作为建设单位代表向施工单位赠送口罩等防疫物资。2021年7月9日，徐波在2021世界人工智能大会（WAIC2021）上发布了自动化所研发的跨模态通用人工智能平台——“紫东太初”。同年12月29日，徐波出席中国科学院自动化所第一届直博生实验班开班仪式并致辞。

2022年8月21日至24日，徐波担任2022 IEEE Conference on Games国际会议顾问主席。同年12月27日，徐波出席中国科学院大学人工智能学院2022年度本科教学线上研讨会并讲话。徐波表示，在中国科学院本科部的指导下，在学院授课教师们的共同努力下，相信学院的课程教学质量会越来越高。2023年10月26日，徐波出席了中国科学院自动化研究所2023年度科技工作会，并做题为《抢占科技制高点打造新时代智能科学与技术国家战略科技力量》的专题报告。同年11月，徐波和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心蒲慕明院士在《国家科学评论》（NSR）上发表社论，就以促进更加绿色的类脑通用人工智能为目标，评述如何发展脑启发的类脑神经网络架构、类脑学习算法及基于脉冲编码的类脑计算软硬件等。

2024年4月，徐波作为论坛主席出席了在中国科学院自动化所举办的第三届智能决策论坛，他指出人工智能（AI）作为当前最具革命性、颠覆性的技术之一，正在从感知智能向认知与决策智能纵深发展。同年8月，徐波研究团队联合清华大学、北京大学等，提出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，改善传统模型计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例，相关研究发表于《自然·计算科学》。

2025年2月，中国科学院自动化研究所与北京协和医院共同研发的中国首个罕见病领域人工智能大模型“协和·太初”面向患者开放测试初诊咨询和预约功能，徐波介绍说：“AI模型往往需要海量数据训练，但罕见病病例分散、数据稀缺，传统的AI模型难以得到有效训练。对此，研发团队创新技术路径，采用极小样本冷启动的方式，仅需少量数据与医学知识融合即可实现覆盖全流程的辅助决策功能。”

研究合作

研究领域

徐波的研究领域包括：语音识别与合成；自然语言处理；类脑认知计算模型；博弈智能等，并重点围绕类人脑神经网络和听觉、多模态大模型及决策智能开展研究工作。

对外合作

徐波在新加坡成立了科学院首家海外研究创新单元中新数字媒体研究院，担任中方院长，从事人类多模态沟通技术的研究；与日本ATR等亚洲国家级研究机构建立长期合作，实现亚洲语言之间的翻译；长期与国内外著名企业和研究机构开展项目合作，实现技术的转移转化；同时与外企在华研究中心包括Panasonic, 诺基亚等建立了长期稳定的合作关系。